Facebook上個(gè)月公布亮瞎雙眼的2015年第四季度財(cái)報(bào),其中日活用戶超過10億,營(yíng)收達(dá)到58.41億美金,而廣告就占了56.37億美金,更恐怖的是來自于移動(dòng)廣告業(yè)務(wù)的營(yíng)收占了80%。筆者在Facebook上面也曾經(jīng)創(chuàng)建過營(yíng)銷頁面,其實(shí)是拿到內(nèi)部朋友一定限額的廣告(Campaign)推廣費(fèi)用,當(dāng)時(shí)驚訝投放的高效(太快了,不到1小時(shí)幾十刀都沒了),由于自己也做過廣告系統(tǒng),也做過很多對(duì)比,從形式多樣性,功能的完整性,定位用戶,實(shí)時(shí)性,數(shù)據(jù)分析報(bào)告各項(xiàng)綜合指標(biāo)Facebook都是行業(yè)翹楚,下面就是它們內(nèi)部對(duì)開發(fā)者關(guān)于廣告系統(tǒng)Pacing算法介紹,也適合廣告技術(shù)入門查看。
這里首先介紹一些在線廣告術(shù)語
- 每個(gè)廣告 (Ad) 有一個(gè)出價(jià) (Bid), 并有其在某情形下實(shí)際的點(diǎn)擊率 (Click-Through-Rate, CTR)。
- 廣告按點(diǎn)擊收費(fèi) (Charge per Click, CPC), 策略有一價(jià)計(jì)費(fèi) (First-Price, FP, 即廣告出價(jià)多少則一次點(diǎn)擊計(jì)費(fèi)多少) 和二價(jià)計(jì)費(fèi) (Second-Price, SP, 即廣告按下一位出價(jià)來支付點(diǎn)擊價(jià)格, 更普遍的是 GSP,Google,Yahoo, LinkedIn都是用這一種)
- 千次展現(xiàn)收費(fèi) (Cost Per Mille, CPM, 或 RPM, R for Revenue), 即對(duì)點(diǎn)擊付費(fèi)廣告其展示一千次情況下的收入 (一價(jià)計(jì)費(fèi)下等價(jià)于 1000*CTR*Bid), 或是展示廣告的千次展現(xiàn)固定價(jià)格。
- 預(yù)估點(diǎn)擊率 (predict CTR, pCTR) 是指對(duì)某個(gè)廣告將要在某個(gè)情形下展現(xiàn)前, 系統(tǒng)預(yù)估其可能的點(diǎn)擊概率。
原文:
https://developers.facebook.com/docs/marketing-api/pacingPacing是Facebook廣告系統(tǒng)中調(diào)節(jié)花費(fèi)預(yù)算節(jié)奏的一個(gè)算法,一個(gè)類比就是競(jìng)跑的運(yùn)動(dòng)員:過早沖刺意味著在終點(diǎn)前就沒勁了,但過晚沖刺也許你就沒完成這次比賽。Pacing保證對(duì)所有的廣告主在競(jìng)爭(zhēng)前提下自動(dòng)分配不同的廣告預(yù)算。Pacing就是優(yōu)化核心組件讓廣告主獲得最大的投資回報(bào)率(ROI)。
Facebook Pacing算法是怎么工作的?
我們通過一個(gè)例子解釋Pacing工作原理。下面會(huì)涉及到點(diǎn)擊,同樣的想法可以應(yīng)用到瀏覽,轉(zhuǎn)換,用戶行為,到達(dá)率等。
- 一個(gè)廣告主想對(duì)一個(gè)運(yùn)動(dòng)品牌做廣告。每天預(yù)算$10,以CPC計(jì)費(fèi),我們預(yù)先假定每次廣告點(diǎn)擊能產(chǎn)生$5的收益。
- 當(dāng)他/她創(chuàng)建廣告后,對(duì) LINK_CLICKS (點(diǎn)擊鏈接)做優(yōu)化, bid_amount(出價(jià))設(shè)置為$5, billing_event(觸發(fā)收費(fèi)的事件)為 LINK_CLICKS, 基于這些為真的條件. 目標(biāo)用戶群為男性 25-35歲。
- 廣告主的利潤(rùn)是這些點(diǎn)擊產(chǎn)生的價(jià)值減去花去的預(yù)算。
為了簡(jiǎn)化起見,我們假設(shè)這些機(jī)會(huì)(點(diǎn)擊,展示等)的當(dāng)天價(jià)格是提前知道的。這樣我們能更清楚闡明點(diǎn)擊價(jià)格和收入關(guān)系。這些假設(shè)是基于目標(biāo)產(chǎn)生的機(jī)會(huì)進(jìn)行建模。
下面我們通過三個(gè)例子去理解Pacing算法對(duì)廣告主提供最大的價(jià)值:
情況一:沒有Pacing算法的時(shí)候沒有Pacing,廣告主預(yù)算在一開始很短時(shí)間就被消耗干凈(可能潛在的昂貴點(diǎn)擊),前期競(jìng)爭(zhēng)激烈,后期無競(jìng)爭(zhēng),形成一定的資源浪費(fèi)。下面的圖藍(lán)色的點(diǎn)代表廣告獲得展示的機(jī)會(huì),黃色的圈代表廣告贏得展示,紅線代表出價(jià)的價(jià)格。結(jié)果是平均成本會(huì)高些,但廣告主會(huì)得到基于廣告設(shè)置的最想要的投放。這叫做加速投放。
廣告總花費(fèi) = $10廣告總點(diǎn)擊價(jià)值 = 6 * $5 = $30每次點(diǎn)擊價(jià)值 = $5預(yù)算 = $10廣告總收益 = $30 – $10 = $20
案例二:出價(jià)過低這種情況下,追求最低的點(diǎn)擊價(jià)格,但是廣告主的預(yù)算最后沒有能用完,最終的廣告效果也最差。
廣告總花費(fèi) = $4廣告總點(diǎn)擊價(jià)值 = 4 * $5 = $20每次點(diǎn)擊價(jià)值 = $5預(yù)算 = $10廣告總收益 = $20 – $4 = $16
案例三:Pacing算法下的均衡狀態(tài)這時(shí)候,廣告客戶獲得了最大的點(diǎn)擊數(shù),獲取到了最大收益,同時(shí)也用完了每日預(yù)算。
廣告總花費(fèi) = $10廣告總點(diǎn)擊價(jià)值 =7* $5 = $35每次點(diǎn)擊價(jià)值 = $5預(yù)算 = $10廣告總收益 = $35 – $10 = $25
簡(jiǎn)單的公式從上面例子中,當(dāng)我們?cè)谡螘r(shí)間內(nèi)使用穩(wěn)定的出價(jià)(Pacing),廣告主的價(jià)值相比沒有Pacing或者出價(jià)過高過低,得到了最大化。為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo),Pacing期望通過學(xué)習(xí)其他的有同樣目標(biāo)用戶的競(jìng)爭(zhēng)廣告,提出一個(gè)優(yōu)化的競(jìng)價(jià)。下面就是簡(jiǎn)單公式。
最終競(jìng)價(jià) (每次展示) = 優(yōu)化競(jìng)價(jià) (每次展示)* CTR where 優(yōu)化競(jìng)價(jià) <= max_bid
決定優(yōu)化競(jìng)價(jià)的是Pacing算法的核心,包括反饋系統(tǒng)讓Pacing記錄下來。
CTR是點(diǎn)擊率。我們使用相同理念來看 查看率(VTR)和轉(zhuǎn)化率(CVR)。這些值的精確性會(huì)穩(wěn)步提高,也受各種因素影響,比如廣告類型,受眾,時(shí)間點(diǎn),廣告上下文等。
Pacing的重要性
Pacing在給定預(yù)算下最大化廣告主的利潤(rùn)。它讓廣告主更加真實(shí),和Vickrey–Clarke–Groves (VCG通過計(jì)算一個(gè)廣告主參加拍賣給別的廣告者帶來的損失之和來定價(jià)的) 拍賣,這里面欺騙價(jià)值沒有任何好處,也沒有必要去想最大競(jìng)價(jià)應(yīng)該設(shè)多少。如此可以避免拍賣系統(tǒng)中的特殊機(jī)會(huì)。
Pacing保證了可預(yù)測(cè)的投放。這種穩(wěn)定投放讓每日的價(jià)格穩(wěn)定并幫助廣告主公平獲取他們目標(biāo)用戶的門檻。
FAQ
問:我的廣告沒有被pacing算法正確的優(yōu)化,可能是什么原因?答:如果廣告顯示正常,有兩個(gè)原因,一個(gè)是最優(yōu)化的價(jià)格太低,保證你的競(jìng)價(jià)在建議價(jià)格范圍內(nèi)這樣你才有機(jī)會(huì)贏得席位。對(duì)于競(jìng)爭(zhēng)力的受眾,你需要把價(jià)格調(diào)高到建議價(jià)格之上。
另外一個(gè)原因是目標(biāo)受眾過于狹小。
如果這個(gè)廣告投放過度,你可能有很多受眾但會(huì)快速消耗你的預(yù)算。
問: 當(dāng)我改變了我的預(yù)算的時(shí)候,Pacing會(huì)受到什么影響?
答:Pacing會(huì)去計(jì)算新的最優(yōu)出價(jià),但這個(gè)過程會(huì)需要一定的時(shí)間,這段時(shí)間內(nèi)的出價(jià)不是最優(yōu)的,所以建議不要頻繁的修改出價(jià)和預(yù)算的設(shè)置。
總結(jié):Pacing就是通過學(xué)習(xí)同一受眾目標(biāo)內(nèi)的廣告競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境來決定最優(yōu)化出價(jià)。如果大家對(duì)廣告還有興趣,給一些深入?yún)⒖嘉恼隆?br>
為什么要預(yù)估廣告點(diǎn)擊率?
大規(guī)模推薦引擎和廣告點(diǎn)擊率預(yù)估引擎中的TopK計(jì)算
關(guān)于點(diǎn)擊率模型,你知道這三點(diǎn)就夠了
點(diǎn)擊率預(yù)估的幾個(gè)經(jīng)典模型簡(jiǎn)介
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