與線下商家達成合作后，最重要的事是拓寬數(shù)據(jù)來源，讓線下商家的價值最大化，實現(xiàn)店鋪的智能化管理，這是云集品線下運營中心的戰(zhàn)略目的，數(shù)據(jù)共享，價值共贏。具體來說，會有三步完成合作商鋪的零售升級。

第一步：門店智能化硬件鋪設階段

對合作商家進行智能化硬件的建設，更好地抓取用戶消費數(shù)據(jù)：圖像搜過、電子互動檢索屏幕、智能試衣、小程序支付、互動游戲機、智能傳感等設備的應用，對消費者外貌特征、產(chǎn)品偏好、情緒變化、消費記錄等進行匯總，實現(xiàn)線下流量的數(shù)據(jù)化。上傳至云集品大數(shù)據(jù)運營中心與線上數(shù)據(jù)進行匹配、處理、分析，逐步形成基于LBS的消費者完整數(shù)據(jù)畫像。

例如互動屏幕能通過簡單問答形式，可以為顧客推薦合適的香水、護膚品;顏色智商機器可以為消費者精準確定膚色類型及匹配彩妝，減少繁瑣的試錯過程，幫助消費者極富效率地選出適合膚色的產(chǎn)品，吸引其在門店駐留。

智能設備提升的不止是新奇的體驗感，更是用戶數(shù)據(jù)采集的最佳入口。

第二步：開始智能化協(xié)同階段

零售終端在云集品大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)下，部分業(yè)務開始實現(xiàn)智能化運營，零售終端的決策者開始從“消費者來過幾次”向“如何讓消費者多次復購”轉(zhuǎn)變。通過上一階段的數(shù)據(jù)的獲取與分析，消費者的消費行為、上下游供應商、企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)等所有影響消費的數(shù)據(jù)都應該成為決策者關注的重點。

此階段也將發(fā)揮線上線下的協(xié)同能力，針對消費者經(jīng)常瀏覽的商品，會先行一步的補充到線下體驗，開始線下的預判銷售。同時會通過LBS等工具對周邊消費者進行個性化營銷預判，提供有針對性的個性化服務。

數(shù)據(jù)化將貫穿消費全旅程，讓零售商可以像管理線上店鋪那樣直觀地感受對客流進行分析。提升消費者全旅程體驗的同時提高運營效率降低成本。

第三步：人、貨、場的重構

AI、大數(shù)據(jù)、AR等新技術和新模式的雙重驅(qū)動下對“人、貨、場”三要素重塑。各式各樣的傳感器、計算機視覺等技術的廣泛應用提供了更多維度的數(shù)據(jù)采集手段，使數(shù)據(jù)來源擴充到直接相關與非直接相關的多維數(shù)據(jù)。全面數(shù)據(jù)將帶來精準化，無論是市場細分顆粒度，還是商品和服務的顆粒度都將越來越精細。通過數(shù)據(jù)+算法圍繞業(yè)務場景，通過全渠道、數(shù)字化、場景化的改造，使實體零售實現(xiàn)降本提能，實現(xiàn)從生產(chǎn)端到最終銷售端的全面提升改善。

從采購端、物流端、消費端到服務端覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈條的數(shù)據(jù)收集與分析，電商、實體店的供應鏈、倉儲、數(shù)據(jù)將打通，形成一體化管理。同時強化用戶體驗的概念，從流量中心向用戶中心轉(zhuǎn)型。