首先，我們看這是已經發(fā)生的采購行為，那這說明這樣的買家是真實存在的，它可以給我們堅持跟下去的理由，而別的渠道獲得的買家，大家知道心里是沒有底的：是不是真的買家？能不能收到我的郵件？是不是采購我產品的? 。。。。。。

其次，真實買家，我們該怎么跟進呢？大家要知道，你每點一下的“詳細”，只是這個買家發(fā)生幾百次、幾千次采購行為中的一次，如果，你只是看到1票、2票。。。。。。的采購，就開始對這客戶“下手”，未免太魯莽，如果不對這客戶主要采購產品的結構、采購量的變化、采購周期的變化、供應商的構成及穩(wěn)定性等的報表分析，那我們是不是又犯了盲目開發(fā)的錯誤呢？因為在分析清楚的基礎，你才可能寫出有針對性的接洽郵件。

第三，這是北美在全球發(fā)生的所有采購記錄，我們是不是應該抬頭看的更遠、更廣些？可能聰明的人都看到了，我們不僅僅可以找在中國采購的買家，還可以找在跟我們國家水平相當甚至低的國家采購的買家，比如在新加坡、印度、臺灣、日本以及非洲國家采購的買家；

第四，從上而推，數據里的供應商是我們的競爭對手，但從另一角度看，別的國家（尤其是發(fā)達國家）的供應商是不是可以成為我們的客戶呢？尤其是這些國家的貿易商，他們本身就是從全球采購后再分銷的；還有任何行業(yè)是有產業(yè)鏈的，比如你是做“textile”的，那你產品的下游產品，比如“clothing” 、 “garment ”的供應商是不是你的潛在客戶呢？也就是說你在“產品描述“里輸入“clothing” 或者“garment ”，出來的數據里的供應商就是你的客戶了。也就是說，你的下游產品是什么，（就是你的產品是用來做什么的），那這個產品的供應商就是你龐大的潛在客戶資源。所以說，從這里，我們不僅可以找到北美的買家，別的國家的真實買家也從這里找到了。

以上是數據的基本利用面，當然還有做更多更深分析的，比如了解行業(yè)態(tài)勢、區(qū)域分布、買家停單原因等等的分析，在此就不贅述，我相信大家在使用過程中得到更多驚喜?！爸灰阌幸浑p發(fā)現的眼睛，商機將無處不在”。

美國貿易情報數據很詳細,買家信息也很真實, 但是我們的產品沒有進入美國市場,大部分是進去非洲市場, 哪有沒有網站查找出口非洲的海關數據呢?

非洲是一個最不發(fā)達地區(qū),信息不開放,非洲是沒有海關提單數據開放的..所以沒有網站可以搜索到..你可以利用產業(yè)的上/中/下游的關系去搜索北美數據....北美數據是全球出口到北美的每一票貨物,那么非洲的供應商就有可能是你的客戶(利用產業(yè)上/中/下游關系.比如:非洲的供應商出口到北美鋼鐵,那么他一定要進口是礦石).

我將搜到的供應商用google搜索，為什么搜出來點進去的是一家物流公司呢？ 這里的買家是北美海關提單數據,所以PIERS數據中船公司與貨代是有一部分,這是正常的..一般占10-15%..我們?yōu)榱藬祿耐暾远鴽]有刪除...

在出口貿易實務中，由于分工的專業(yè)化和細分，使無船承運人在整個貿易過程中扮演著極其重要的角色。通常為了方便操作，無船承運人在托運人（出口方）授權后將以自己的名義對貨物進行報關和結關服務，這樣在提單分單上我們將很難看到真正的買家和賣家.比例占15%左右 一般情況有： AIR、CARGO、CONTAINER、EXPRESS、FORWARD、FREIGHT、GEOLOGISTIC、 LINE、LOG、MERCANTILE、NET、OCEAN、SEA、SHIP、SYSTEM 特殊情況有： DENZAS、EXPEDITORS、FRITZ、HECNY、JET DISPATCH、KUEHNE NAGEL INC、 ROUND THE WORLD、SUMITOMO、SUMITRANS、TOWER GROUP 世界最大的六家無船承運公司 Helman、Schenker、Frit、Danzas、Panalpina、Kuehne Nagel

是的，提單數據里確實有些是貨代或船公司，但你可以挑選使用。有采購商監(jiān)控報表，點擊此報表，所有采購你產品的買家都會出來，一目了然，然后根據需要挑選使用。