4月24號谷歌杰出的工程師Matt Cutts在谷歌網(wǎng)站管理員博客中公開表揚了那些高質(zhì)量的網(wǎng)站，并表示在接下來的工作中，會重點推出一個算法，針對那些垃圾網(wǎng)站，這個算法將會影響網(wǎng)站的排名。

這在seo業(yè)界似乎已經(jīng)不是新鮮的事情了，眾所周知，谷歌很長一段時間都在這對過度優(yōu)化的網(wǎng)站進行算法更新，而此次算法更新針對的目標就是那些垃圾網(wǎng)站。什么樣的網(wǎng)站將會在這次算法更新中遭受襲擊?我們先來了解一下這次網(wǎng)絡(luò)垃圾算法的更新的幾大亮點：

1、谷歌推出幾個不同元素的識別系統(tǒng)來檢測網(wǎng)站

搜索引擎以某種方式來確定與網(wǎng)站相關(guān)的網(wǎng)頁集群，比如在同一主機上，尋找這些網(wǎng)頁為目標的橋頁和相關(guān)文章，一旦被確定這是一個集群，集群內(nèi)部的文件可能收到搜索引擎的檢索，看看這個文本是否屬于他們內(nèi)部的文本，如果不是一旦被發(fā)現(xiàn)是外部鏈接進入的文本，則會被認為是作弊，同時在檢測內(nèi)部文件的時候，搜索引擎會重點檢索meta標簽里面的內(nèi)容，如果發(fā)現(xiàn)meta標簽中塞滿了重復(fù)的關(guān)鍵詞，或是有隱藏在網(wǎng)頁上的文字，或是頁面中包含了很多無關(guān)的鏈接，那么很不幸，這樣的網(wǎng)站也被列入了搜索引擎垃圾網(wǎng)站的黑名單中。

2、使用統(tǒng)計的語言模型來識別網(wǎng)頁

在這次谷歌算法更新中，谷歌亦得到更先進的開發(fā)，他們使用統(tǒng)計語言模型，語音識別，機器翻譯來識別網(wǎng)頁上的非自然字分布，甚至確定在上下文中的同義詞。這樣谷歌在面對龐大的數(shù)據(jù)信息時就有了更為簡單的算法工作。

3、提出兩個新的查詢短語subphrase和phrasification

Spammier：是基于對網(wǎng)站進行分類，然后判別這類網(wǎng)站中是否存在垃圾網(wǎng)站。使用這個短語可以對搜索引擎結(jié)果也中的一些網(wǎng)站進行分類，如電腦游戲，電影，音樂專題網(wǎng)站。

Phrasification：從彈跳窗口中選出重復(fù)的網(wǎng)頁。著眼于不同類型的網(wǎng)站中彈跳出來的小窗口頁面進行重復(fù)頁面篩選，一旦發(fā)現(xiàn)就被過濾掉。

以上是這次谷歌算法更新的極大亮點，它可能會影響約3%的所有查詢，包括英語，德語，中文和阿拉伯文的語言，不知道這次更新對站長朋友會造成多大的沖擊?

內(nèi)容原創(chuàng)：www.kaililong.net 轉(zhuǎn)載內(nèi)容請保留來源地址，謝謝。