近期新聞報道，劍橋分析以不正當(dāng)手段獲取超過5000萬用戶的個人數(shù)據(jù)，并且通過算法自動推送與受眾傾向性有關(guān)聯(lián)的新聞，另外據(jù)華爾街見聞，澳洲又傳出Facebook曾在該國2016年大選期間向主要政黨兜售數(shù)據(jù)工具。

社交媒體，數(shù)字新聞媒體，電商，甚至各種APP，瀏覽器也加入了個人隱私和傾向性的數(shù)據(jù)采集，處理和存儲，轉(zhuǎn)發(fā)個新聞，點個贊，甚至不經(jīng)意的點開圖片鏈接，都被自動記錄和識別，個人數(shù)據(jù)和隱私在互聯(lián)網(wǎng)時代，真的像百度CEO李彥宏所說的，國人對隱私不敏感嗎？

點開瀏覽器自動推送的首頁新聞，看看新聞網(wǎng)頁自動顯示的廣告欄，和你曾經(jīng)搜索或閱讀過的信息背后有自動用戶畫像和大數(shù)據(jù)自動決策算法的影子。
打開電商App，首頁顯示的貨物類型，圖片和你曾經(jīng)搜索購買過的產(chǎn)品有很大關(guān)聯(lián)性，其他人同樣一個電商App，首頁內(nèi)容和圖片卻各有不同，可以說借助于大數(shù)據(jù)技術(shù)的進步，數(shù)字化營銷已經(jīng)成為鋪天蓋地的普適應(yīng)用。

在這些現(xiàn)象的背后，是一套套的推薦算法，包括公開或非公開的方法，獲取用戶的姓名、生日、住址、消費習(xí)慣、產(chǎn)品偏好，甚至父母的年薪等，再將這些個人信息分析整理作為商業(yè)牟利的手段，根據(jù)個人數(shù)據(jù)，給每個用戶，每個終端打上了一個個標(biāo)簽，例如采集到500個人的信息后，根據(jù)算法自動聚類分析，將某些個人打上“女性，白領(lǐng)，吃貨，減肥”等標(biāo)簽。

然后再根據(jù)這些標(biāo)簽信息進行精準(zhǔn)廣告投放，例如推送美食，減肥藥等廣告。目前第三方的數(shù)字營銷算法工具，服務(wù)層出不窮，也為用戶隱私帶來了更大挑戰(zhàn)。例如Facebook案例中劍橋分析利用分析工具，在悄無聲息的情況下獲取用戶隱私，并用于其他目的，這些為云服務(wù)，社交媒體，電商等服務(wù)提供商帶來了更大的隱私保護挑戰(zhàn)。

互聯(lián)網(wǎng)并不是法外之地。

用戶隱私保護并非無法可依，美國是世界上最早提出并通過法規(guī)對隱私權(quán)予以保護的國家，美國在1974年通過《隱私法案》（Privacy Act），1986年頒布《電子通訊隱私法案》，1988年又制訂了《電腦匹配與隱私權(quán)法》及《網(wǎng)上兒童隱私權(quán)保護法》（Children’s Online Privacy Protection Act）。所以這次美國聯(lián)邦貿(mào)易委員會(FTC)對Facebook的調(diào)查，對其他互聯(lián)網(wǎng)公司敲響了警鐘。

在中國，2017年6月1日正式實施的《中華人民共和國網(wǎng)絡(luò)安全法》，強調(diào)了中國境內(nèi)網(wǎng)絡(luò)運營者對所收集到的個人信息所應(yīng)承擔(dān)的保護責(zé)任和違規(guī)處罰措施，去年人大提交了《中華人民共和國個人信息保護法(草案) 》，我國對個人信息和隱私保護，也會隨著監(jiān)管升級和技術(shù)進步而逐步完善。

歐盟在今年五月份要強制執(zhí)行的《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR) 是迄今為止覆蓋面最廣的全球性數(shù)據(jù)隱私保護法規(guī)，任何處理歐洲公民或在歐洲的自然人的個人數(shù)據(jù)的組織都必須遵守該條例。不合規(guī)的企業(yè)可能面臨高達 2000 萬歐元或 4% 年營業(yè)額的罰款，以較高者為準(zhǔn)。例如大部分為歐洲提供服務(wù)的銀行、電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、IT企業(yè)和智能軟硬件生產(chǎn)商，都會受到法規(guī)影響。